铸件去除毛刺

在机加工车间，钳工师傅去除铣削或钻削件的毛刺，通常采用铧刀修锉的方法。该方法对于尺寸较大1：件来说，从丁 件装央到整个T序的完成均比较奏效，然而对于尺寸较小的工件(如外形尺寸为：10mm*10mm*10mm)，装夹和修锉都比较困难，且劳动效率相当低。

本文介绍一种针对小工件去毛刺的新方法：用一个一端封闭、一端带有螺钉可拆卸端盖的简体(简体的外形尺寸视工件的数量自定)盛装约1/3体积砂子，再把需要去毛刺的件装入简体(工件总体积约占筒体体积的1/3)，装上拆卸端盖，然后将简体反复摇几次，使得砂子和工件搅拌均。这时将装有砂子和工件的简体，装于车床三爪卡盘卜，起动车床使简体以较低的速度旋转几分钟。由于简体旋转时，砂子和1一件之间相互摩檫，从而使得工件毛刺得以去除、经过生产现场实践证明，对于小工件去毛刺这是一种行之有效的方法，降低了生产工人的劳动强度，大大提高r劳动生产率。

另外，将简体装于具有自动往复运动的工作台上，同样可以达到预期的日的。

调)或s(色饱和度)分量作为灰度罔的灰度值，生成与源彩色图像大小相同的厌度图像；

(3)图像平滑：要采用高斯低通滤波法埘冈像进行平滑处理，去除灰度陶巾的噪声点，以提高“ 值化”处理的准确度；

(4)均匀化处：要采用均匀化方法，使图像不同区域度和埘比度分别基本一致。比较图1和图2就明显能看出来，均匀化处理前的图1中各处接触点的亮度不一 致；均匀化处理后的图2中各处接触点的亮度趋于一致。这样，图像二值化处理后才不会产生图像失真；

(5)图像二值化：要采用动态值法埘图像进行分割，使图像中的目标点(即平板上的接触点)与背景完全分离，并最终使接触点上像素的灰瞍值为0，背景中像素点的点的灰度值确定确定的某固定值。从图3和图4两二值化处理图像可看出：图3与图1存在明显失真，图4与图2完全吻合，不存在失真；

(6)去除噪声点：二值化后的图像中会存在一些细小的“接触点”，它们实际上是噪声的反映，应当去除，在程序中要设定一关于像素的阀值，删除内含像素数小于该阀值的接触点。